信息技术行业:产业链初具雏形,颠覆革命行路致远

　　类别：行业研究 机构：长江证券股份有限公司 研究员：马先文 日期：2016-04-25

　　回顾:在系列(一)中,我们详细分析了当前互联网发展遭遇的瓶颈,并多维度论述了人工智能当前正处于技术、市场及政策三大拐点交织的重要时刻。本篇报告我们将针对市场关心的AI产业现状、发展趋势,产品形态及技术应用等进行详细分析,并针对人工智能板块的相关上市公司进行简要介绍。

　　报告要点

　　产业链初具雏形,核心技术屡有突破

　　1.产业链条日渐明晰

　　基础层,计算平台搭建由BAT等巨头企业主导,数据资源获取、存储及传输以数多多、数据堂等创业型企业为主,发展前期体验优良的软硬件供应商将优先分享行业发展红利,如东方网力、东方国信等;

　　技术层,机器学习、视觉识别、语音识别及自然语言处理等领域技术领先的厂商商业价值有望得到最先体现,如科大讯飞;

　　应用层,硬件层面以机器人与其他智能硬件为主,软件层面智能客服、无人驾驶等领域多点开花,相关产业链厂商及科研机构已经具备一定规模共同推动产业发展,如千方科技、四维图新等。

　　2.核心技术应用轮番突破,在资本与产业的叠加驱动下,人工智能正迎来加速拐点,生物识别、自然语言处理、机器学习、机器人及计算机视觉等细分领域技术进展显著,并屡有惊艳产品及业态出现。其中,视觉及语音识别等细分领域国内技术领先全球,如科大讯飞的“随声译”。

　　全场景应用行路致远,特定领域应用先行

　　1.认知智能尚待突破,一般可将人工智能分为计算智能、感知智能及认知智能三个层级。其中计算智能最为初级,其主要依赖数据资源及硬件性能提升实现突破;感知智能主要依赖机器视觉与各种识别技术;认知智能是最高形态,然而由于人类认知机理尚不清晰,认知算法的突破时间尚不明朗。

　　2.颠覆革命或是长征:从产业周期来看,人工智能的全面爆发尚需过程,当前存在两个主要问题:1)软硬件尚需完善,比如算法与高性能类人脑芯片依旧需要提升;2)场景应用深度不足,主要体现在智能化程度欠缺。

　　基于此,我们认为,人工智能产业投资机会短期应着眼应用开发,长期聚焦技术突破。