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全球共享金融100人论坛召开小牛金服谈目前的区块链是"新品装旧酒"

2016/11/21 19:14:33  文章来源:第一金融网  作者:佚名
文章简介:2016年11月19日-20日,全球共享金融100人论坛(宁波)峰会在浙江省宁波鄞州成功举办,峰会聚焦于"共享视角下的金融创新之路"。中国人民银行金融研究所前所长、经济学家姚余栋表示,数字普惠金融,泛指一切通过使用数字金融服务以促进普惠金融的行动

  2016年11月19日-20日,全球共享金融100人论坛(宁波)峰会在浙江省宁波鄞州成功举办,峰会聚焦于"共享视角下的金融创新之路"。现场大咖云集,包括浙江省人民政府副省长朱从玖,全国人大财经委委员、中国银行前行长李礼辉,中国人民银行金融研究所前所长、经济学家姚余栋,宁波市委常委、鄞州区委书记胡军,宁波市委常委、副市长宋越舜,乐视控股(北京)有限公司高级副总裁、乐视金融CEO王永利,小牛金服首席技术官郭玮、社科院金融研究所所长助理杨涛,中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心秘书长伍旭川等等宁波市人民政府相关领导以及监管层、学术界、市场参与各方的领军人物400多位嘉宾参加了本次会议,共同就共享视角下的地方金融创新与"数字普惠金融"创新进行了高端深度的探讨。

  金融业需要开放共享,但不能无序放开

  全国人大财经委委员、中国银行前行长李礼辉表示,共享经济是基于移动互联网络的一种全新商业模式,可以节约交易成本,实现资源的最优配置,创造一个大众参与、富有效率、共同富裕的世界。共享经济逐渐得到政府重视,应把金融放到共享经济的平台上,扩大金融资源配置的受惠面,并成为共享经济的"服务员"、"信号员"、"守门员"。但他同时提醒,金融业需要开放共享,但不能无序放开。金融更需要信任和信用,需要规范与约束,更需要稳定与安全。他指出,需探索共享金融的最佳技术路径,可以将区块链应用于共享金融,助力建立互信、创造信用。但新技术开启新应用,也会带来新风险,金融机构和监管部门推进共享金融,应制定技术规则和法律规则,做到有效管控风险,确保金融安全。

  中国人民银行金融研究所前所长、经济学家姚余栋表示,数字普惠金融,泛指一切通过使用数字金融服务以促进普惠金融的行动。主要包括三层含义:第一层含义是"金融",是众多经济活动中的一种,可以与供给、需求、市场等经济术语并列。亦或说,金融是一个行业,与建筑、教育等并列,这是数字普惠金融的起点。第二层含义是"普惠"。"普惠"+"金融"的社会意义是从社会公平的角度,希望能够为农民、老人、学生、小微企业等金融弱势群体提供更多的服务,使其能够利用金融服务获得更好的经济改善和生活便利。在这个意义上,普惠金融的重点对象是弱势群体,重点目标是帮助弱势群体获得融资,摆脱贫困。第三层含义是"数字",这是实现普惠金融的手段。近十年来,互联网技术蓬勃发展,深刻影响到金融的发展,数字普惠金融的核心内涵是如何利用互联网技术来提高普惠金融水平。他同时提出,中小银行在数字普惠金融中面临着巨大的挑战与难得的机遇。

  小牛金服:大多数区块链是"新品装旧酒"应用价值不大

  在多个金融科技领域都有布局的互联网金融公司小牛金服应邀参加了论坛。会上,小牛金服首席技术官郭玮针对目前火热的大数据风控、智能投顾、区块链技术等发表了看法。他表示,区块链现在太火了,但看起来是一种很浮躁的追捧现象,大多数区块链应用价值不大,是新瓶装旧酒。"小牛金服对区块链的研究一直理性而平稳地进行,有一个区块链研究小组已经成立一年时间在做各种研究和基础建设工作,我们有一个基于区块链的投融资平台的规划,相对来说考虑得是比较成熟的。"

  郭玮介绍,小牛金服一直用科技手段引领、变革金融业务。目前,小牛金服在用户画像、大数据风控平台及建模、精准推荐和智能投顾、人工智能等多方面都有实际性的应用和进展。"金融强调了解你的用户(know your customer),我们给用户建立画像,画像数据来源于小牛积累多年的用户数据及获取的外部数据,我们不但给既有用户画像,还抽象出各类用户的特征图谱,以便识别新用户。用户画像是各类其他应用其他基础。"郭玮表示,传统风控靠人、靠经验、看心情,不智能、不稳定、不灵活,而小牛金服结合大数据的智能风控平台,依靠数据挖掘、机器学习等技术进行建模,依托用户画像,可以准确、自动、灵活的替换掉人工。"这项技术已经应用在我们的检测中,效果非常好。"

  郭玮表示,小牛的大数据系统还将应用于客户的精准推荐。"它不但要识别用户,还要主动发现用户需求并设计出相应的产品,并且主动将这些产品推荐给用户,无论是资产端还是资金端,结合用户画像、应用场景、产品特性的智能推荐都是未来智能化金融的方向。我们已经在做一些内部的交叉营销,未来会往主动产品设计、智能推荐方向发展。"

  在智能投顾方面,郭玮认为,它在国外很火,但在国内有价值的应用不是很多。"各种人工智能的前沿研究成果会被应用到金融领域里,比如基于人脸识别的身份识别系统,是我们的反欺诈利器,以深度学习为基础的行为分析建模工具可以将风控模型做到更加精准,基于NLP的舆情监控系统将会对市场、用户做密切的监视,等等。"他透露,小牛金服在智能投顾方面已经做了一些研究,并逐步形成一套架构模型,未来在合适的时机可以非常容易地落地。

  "纯粹的、持续发展的技术始终能够把人类生活变得更加美好。我希望未来结合了科技手段的金融业务,能够做到更加普惠、更加易得、更加透明、更加安全、更加高效,金融不再是高高在上服务于某些特定人群的东西,也不再是冷冰冰的东西,它应该是美好的,适用于社会各阶层人群的,金融能够真正走进每一个家庭。反过来我也希望随着普惠金融的发展、社会对家庭金融的需求逐步提升,我们科技水平也因此而得到另一个飞跃和发展。"郭玮说道。

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