– 一年的稳定运行表明,这种新一代控制技术可减少对环境的影响,实现稳定的质量并改变作业方式 – 东京--(美国商业资讯)--ENEOS Materials Corporation(前身为JSR Corporation的弹性体业务部)与横河电机株式会社(Yokogawa Electric Corporation, TOKYO: 6841)宣布达成协议。根据协议,阶乘内核动态策略编程(FKDPP)这种基于强化学习的人工智能算法将正式应用于ENEOS Materials的化工厂。双方在一次成功的现场测试之后达成了这项协议。在测试中,这种自主控制人工智能*1在控制该工厂蒸馏塔几乎一整年的时间内,表现出高水平的性能。这是世界上首个正式采用强化学习人工智能直接控制工厂的范例*2。 2022年1月17日到2月21日,在连续35天(840小时)的时间内,现场测试初步证实了*3人工智能解决方案可以控制蒸馏作业。这些作业超出了现有控制方法(PID控制/APC)的能力,并且需要根据经验丰富的工厂员工的判断对阀门进行手动控制。在工厂按计划停机进行维护和修理后,现场测试重新开始并持续至今。测试结果最终表明,此解决方案能够控制维持产品质量所需的复杂条件,并确保蒸馏塔中的液体保持在适当水平,同时充分利用废热作为热源。这种方法稳定了质量,实现了高产并节约了能源。 在本次现场测试中,自主控制人工智能表现出以下四大优势:
ENEOS Materials在为期一年的验证过程中发现,自主控制人工智能是一套强大的系统,可以实现稳定的性能并在全年(包括冬季和夏季)优化作业。该公司将探索将这种人工智能应用于其他类型的工艺和工厂,并将继续努力通过扩大自主化范围来提高生产力和节约能源。 为了提升工厂自主化,横河电机于2月27日推出了面向边缘控制器的自主控制人工智能服务*5,同样是世界首例*6。在提供这项服务的同时,公司还为希望实现工厂自主运营的客户提供全球咨询服务。服务涵盖从确定控制问题到调查优化控制方法和计算成本效益的各个方面,并包括安全、实施、维护和运营。 今后,ENEOS Materials和横河电机将继续合作,研究通过在工厂中使用人工智能进行控制和基于条件的维护来实施数字化转型(DX)的方法。
ENEOS Materials Corporation生产技术部总监Masataka Masutani表示:
奈良先端科学技术大学院大学(Nara Institute of Science and Technology)教授Takamitsu Matsubara表示:
横河电机执行董事兼横河电机产品总部负责人Kenji Hasegawa表示:
关于ENEOS Materials Corporation ENEOS Materials从事合成橡胶、热塑性弹性体、乳胶和其他原材料的研发、制造和销售,产品用于世界各地的汽车工业和其他行业。ENEOS Materials成立于2022年4月1日,通过将JSR Corporation的弹性体业务部出售给ENEOS Corporation,ENEOS Materials获得了世界级的研发能力和制造技术。依托于ENEOS集团广泛的采购、资金、组织和全球网络,ENEOS Materials能够稳定地供应高品质且极具竞争力的产品。为了应对向电动汽车的过渡和实现可持续发展目标(SDGs)的需求等变化,ENEOS Materials继续完善其技术能力并推动创新,为社会做出贡献,为全社会带来更加光明和充满活力的未来。 关于横河电机 横河电机为能源、化工、材料、制药、食品和水处理等多个行业的客户提供测量、控制和信息领域的先进解决方案。横河电机通过数字化技术的有效应用,帮助客户解决日益复杂的生产、资产和供应链优化等问题,实现向自主运营的过渡。横河电机于1915年在东京成立,拥有17,000多名员工。它通过遍布61个国家的122家公司的全球网络,致力于实现可持续发展的社会。垂询详情请访问:www.yokogawa.com 本新闻稿中的公司、组织、产品、服务和标识等名称是ENEOS Materials Corporation、横河电机株式会社或其各自所有者的注册商标或商标。 免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。 Contacts |
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