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人工智能发现平台提供了寻找新通路的新方法，并推动在识别临床上可能对药物应答更好的患者方面取得了进展
英格兰牛津--(美国商业资讯)-- Exscientia (Nasdaq: EXAI)今天宣布，即将于2022年4月8日至13日在路易斯安那州新奥尔良Ernest N. Morial会议中心召开的美国癌症研究学会(AACR) 2022年年会接受了该公司的三份摘要，届时将以壁报方式展示。 Exscientia创始人、首席执行官Andrew Hopkins博士表示：“向AACR呈报的摘要可展示我们的功能性精准肿瘤学工具的前景，即通过将人工智能与疾病相关模型相结合，来指导治疗和患者甄选，从而改善临床和患者转归。我们相信，相关数据可展示我们产品线令人振奋的前景，并进一步验证我们的转化研究能力和人工智能驱动型药物发现平台。我们将不断努力，以发现更优质的分子，并确定最有可能获得临床成功的有前景的治疗资产。” 将以壁报方式展示的摘要：
标题：通过深度学习丰富腺苷拮抗剂患者应答 临床前数据到临床环境的转化一直是成功药物发现中的持久性鸿沟。本研究中的研究人员发挥Exscientia人工智能驱动型平台的优势，开发了患者基因签名，有望指导和更好地知照候选新药的临床研究。通过将深度学习技术应用于影像分析，研究人员正在努力识别腺苷诱导的、肿瘤保护的、免疫抑制的生物标志物，有望提高A2aR靶向治疗药物临床成功的可能性。此外，在高腺苷签名癌症治疗的开发中，通过利用在患者材料以及基线和治疗条件转录组学上的优势，Exscientia能对患者基因签名进行建模和功能验证，以绘制抗癌免疫活性与Exscientia临床阶段A2a拮抗剂EXS-21546抑制腺苷信号传导的关联。这些令人鼓舞的数据显示，有望在EXS-21546的未来研究中实施患者基因签名的分层，以确定可能对A2aR靶向治疗药物具有最佳应答的患者。
标题：人工智能技术支持下的CDK7选择性和极强效抑制剂GTAEXS-617的发现和定性 长期以来，CDK7抑制一直是一个经过验证的靶点，研究显示其可重度限制癌细胞在体外和体内增殖的能力，但由于开发候选物的副作用特征（可能是由于共价结合作用机制或口服吸收不良）而一直难以有效利用。通过发挥人工智能模型和主动学习的优势，Exscientia能够设计出一种口服生物可利用、极强效和选择性的CDK7小分子拮抗剂GTAEXS-617，目前正在进行IND报批研究，作为转录成瘾性癌症（包括卵巢癌和卵巢癌）的潜在治疗方法。临床前数据显示，'617在高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)和三阴性乳腺癌(TNBC)体外模型中有强效抗增殖活性，在HGSOC和TNBC异种移植瘤小鼠中有强效抗肿瘤活性，可使肿瘤完全消退。通过发挥Exscientia精准肿瘤学平台的优势，研究人员审查了'617对原发性卵巢癌患者样本的影响。在该平台上，患者样本的两个应答组开始形成，研究人员正在继续研究该现象，旨在定义甄选患者的生物标志物，以丰富更有可能对CDK7抑制产生应答的患者。人工智能驱动型平台能改进CDK7抑制剂之前的设计问题，包括外溢和胃肠道毒性。
标题：深度学习支持的原发性卵巢癌患者样本高内涵分析确认：ALK抑制是某亚型卵巢癌的新作用机制 靶向治疗可用于多种疾病的患者，但临床前药物发现通常在与人类疾病无关且缺乏人类生物学微环境和异质性的鼠类模型中进行。本研究强调，Exscientia精准医疗平台有望采用人类疾病相关患者组织模型来识别新靶点和可靶向治疗的通路，从而有望通过在靶点发现阶段揭示临床意义来改善患者转归。通过采用高内涵显微镜评估80多种小分子对20例卵巢癌患者的恶性胸腔积液和腹水的影响，研究人员能确定：含有间变性淋巴瘤激酶(ALK)的通路有望成为某个亚型卵巢癌患者样本的新靶点。上述令人鼓舞的数据支持使用人类疾病相关模型和深度学习技术来进一步研究以患者为中心的药物开发，以更好地了解卵巢癌的靶点格局以及开发新治疗方法的前景。 关于Exscientia Exscientia是一家人工智能驱动的制药公司，致力于以迅速而有效的方式发现、设计和开发尽可能优质的药物。Exscientia开发了首个功能性精准肿瘤学平台，在前瞻性介入临床研究中成功指导治疗选择和改善患者预后，同时将人工智能设计的小分子药物推向临床。我们的内部及合作项目产品线彰显了我们将科学概念快速转化为精确设计的候选治疗药物的能力，目前已有超过25个项目正在推进。通过更快地设计更好的药物，我们相信至优科学理念能迅速成为患者的至优药物。 Exscientia在牛津、维也纳、邓迪、波士顿、迈阿密、英国剑桥和大阪设有办事处。欲了解更多信息，请访问我们的网站https://www.exscientia.ai，或者在Twitter上关注@exscientiaAI。 前瞻性陈述 本新闻稿包含1995年《美国私人证券诉讼改革法案》中“安全港”条款所定义的某些前瞻性陈述，包括涉及Exscientia对下列事项期望值的陈述：候选分子的开发进度；Exscientia候选产品临床前研究和临床试验的时机、进度和数据报告，以及Exscientia对其精准医疗平台和人工智能驱动型药物发现平台的期望。诸如“预期”、“认为”、“期望”、“打算”、“预计”、“预料”和“将来”等词语或类似的表达形式旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述在预测未来结果和条件方面存在固有的不确定性，包括：Exscientia产品开发工作的范围、进度和拓展；Exscientia及其合作伙伴的临床试验的启动、范围和进度以及由此产生的成本；临床、科学、监管和技术方面的进展；以及在发现、开发和商业化安全有效的人用治疗药物候选产品及围绕此类候选产品建立业务的努力中所固有的不确定性。不能保证上述人工智能支持的精准医疗平台将成功地提出哪种治疗方法对包括晚期血液病患者在内的个别患者最有效。该平台能否成功地将靶向治疗与个体患者相匹配取决于众多因素，其中很多因素是Exscientia无法控制的，包括但不限于医疗机构收集活性细胞的能力以及每个患者响应预治疗的能力。无论是由于新信息的出现或未来事件或任何其他原因，Exscientia不承担公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务，法律可能要求的情况除外。 原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20220308006176/en/ 免责声明：本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用，烦请参照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。 联系方式：
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