挪威奥斯陆--(美国商业资讯)--NEC OncoImmunity AS (NOI) 今天公布了一份文献。该文献描述了一种进行新HLA等位基因分型和肿瘤HLA表征的新方法，用于指导个性化癌症免疫治疗。 

该计算方法借用传统HLA分型技术的现有优势，从下一代测序数据中进行HLA分型，同时利用NOI的专有突变调用生物信息学来发现新的HLA等位基因和肿瘤特异性HLA变体。 

NOI与Ultimovacs ASA合作进行研究，利用深层靶向HLA测序技术和众多供体的血液来验证HLA分型方法。验证结果证实，在分辨率为2位数(1^st field)和4位数(2^nd field)的情况下，HLA分型成功率几乎达到100%。 

该方法发表在同行评审期刊《HLA》中。第一作者Anzar和她的同事还展示了该方法如何从个性化癌症疫苗设计时常规使用的标准测序数据中发现了一个获得正式命名的新型HLA等位基因。 

NEC OncoImmunity首席科学官Trevor Clancy博士表示：“这种方法是精准免疫治疗领域的一项重要进步。它将帮助HLA分型社区填补全球人类HLA库的空白，并帮助在疾病关联研究中识别新的HLA变体，同时提高HLA分型在器官移植和疫苗设计中的准确性。我们今后将利用我们生物信息学工具箱中的这一独特方法，进一步对HLA等位基因的变异与癌症免疫疗法反应之间的关系进行表征。” 

参考文献

标题：Personalized HLA typing leads to the discovery of novel HLA alleles and tumor-specific HLA variants（个性化HLA分型发现新型HLA等位基因和肿瘤特异性HLA变体） 

作者：Irantzu Anzar、Angelina Sverchkova、Pubudu Samarakoon、Espen Basmo Ellingsen、Gustav Gaudernack、Richard Stratford和Trevor Clancy  

网址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tan.14562

关于 NEC OncoImmunity AS

NEC OncoImmunity AS是一家人工智能(AI)驱动的生物技术公司，提供基于机器学习的专有软件，该软件弥补了个性化癌症免疫治疗和传染病疫苗的真正免疫原预测方面的关键知识差距。人工智能技术可用于确定传染病疫苗的最佳抗原/表位靶点，在临床可操作的时间范围内确定真正的个性化癌症疫苗和T细胞疗法，还帮助有效筛选癌症免疫疗法的适用患者。如需了解更多信息，请访问NEC OncoImmunity AS官网：http://www.oncoimmunity.com/。 

原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20220216006099/en/

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联系方式：

Trevor Clancy  
trevor@oncoimmunity.com