各家机构模型细节均有不同之处 尽管采用的基本模型均是基于回归原理搭建,但是记者了解后发现,业内几乎各家研究机构在细节上都有所差异。6月14日,马永谙在电话中告诉记者:“虽然现在基本原理都是这个,但是各家模型都有细节上的不同,所以差异还是蛮大的。” 推荐阅读“胡马之争”引关注 基金仓位监测屡遭抨击 与此同时,上海证券基金评价研究中心副总经理李艳在接受记者采访时表示:“目前,采用线性回归原理的比较多。但是回归里面操作细节又是不一样的。比如自变量取法是不一样的,数据长度区间是不一样的,回归出来结果肯定是不一样的。” 她表示,有很多操作细节,比如说有人把股票型基金作为整体来测,有人是把单个基金先测出来然后再算股票型基金的整体情况。这两个方法就有不一样的结果。另外,测算方法只是一个模型,但是前提条件是样本量足够大,基础数据要足够准确。比如净值收益率,有人用复权的,有人用累计的,数据滚出来的结果自然就是不一样的。 据记者了解,有一家券商基金研究中心就有两名分析师同样以优化方法+线性回归,从不同角度来做基金仓位测算。其中一名分析师自下而上、精确到每个单只基金的仓位再来计算一类基金的整体仓位,另一名分析师则算的是行业整体的仓位。 以平安证券《单只基金仓位测算模型》显示,其主要通过三类方法来进行单只基金的仓位测算。首先依据规模指数做组合,可采用中证规模分类(如中证100、中证200和中证500),或采用申万风格指数。以上指数回归所得系数之和即为基金仓位。其次,依据行业分类做组合,依据中证一级行业分类或者申万一级行业分类做组合,方法同上。最后,依据基金重仓持股做组合,以基金定期报告的重仓持股明细作为基础组合与基金净值做回归,预测单只基金仓位。 同时,马永谙也表示:“线性回归也不是一个单一的算法,也有很多改进型的算法,差异非常大。每家机构都有自己的独到之处。因为线性回归有其天生的缺陷在里面,所以每家都在不断去调整。金融模型慢慢发展下去会是每个企业的核心竞争力,相当于发明专利。所以每家都不可能把自己的金融模型公开,但是都有其特色所在。” 谈及自己所使用的“第四代”仓位监测模型,马永谙告诉记者,该模型的核心算法可以理解为一个很复杂的方程,解算并不是线性回归。同时,模型本身不是一个单一模型,而是多因素模型。比如说,以前的单因素模型里因变量是收益,但该模型因变量不光是收益,还有其他的东西。而当记者要求是否可以进行详细了解时,马永谙表示,那是他的核心算法,并不方便透露。 <<上一页12345下一页>>
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