如果你希望提前知道2016年美国大选最终花落谁家,那么你不得不关注一个人的报告,那就是内特·希尔(Nate Silver)。 Silver是一名美国专业数模分析人士。以下是他的战绩: ①2008年美国大选,他准确预测了50个州中49个州的投票结果。 ②2012年大选,在华尔街和政客都苦恼选情胶着的时候,他却基于数据分析,断言奥巴马有超过九成概率获胜。更神的是,美国50个州的投票结果,他竟然一个不落地全部预测准确。 那么,对于今年的大选,Silver基于数据分析之后,又得出了什么结论呢?(截至9月21日) 开始本文前,先普及一个概念,美国大选实行的是选举人团制(Electoral College)。 总统大选获胜规则——拿到270张选举人票。以州为单位,选民投票选出50个州和哥伦比亚特区的共计538位“选举人”,确定“选举人团”后,获得超过270位“选举人”席位的党派的总统竞选人基本锁定总统职位。 大多数州的“选举人团”主要实行“胜者全得”的计票方式——即把本州的选举人票全部给予在该州获得相对多数普选票的总统竞选人。一般来说,“选举人团”最终的投票结果与民众普选的结果会保持一致(近10届大选中只有2000年不匹配)。 那么看特朗普与希拉里当选的几率,更应该看每个洲对其支持率过50%的情况,并按各州“选举人票”的票数进行加总。 如此一来,根据民调分析网站fivethirtyeight.com的统计,希拉里胜选的几率为57.6%,特朗普胜选的几率为42.4%。虽然乍一看希拉里胜选几率要高于特朗普,但趋势显示,自8月中旬以来,希拉里支持率稳步下滑,而特朗普支持率则扶摇直上,特朗普支持率在8月中旬时一度仅有10.8%。 近年来,所谓“红州”和“蓝州”的说法非常流行,倾向于支持共和党的州被称为“红州”,多数支持民主党的则被称为“蓝州”。标明“红州”和“蓝州”的地图显示出“蓝州”大多位于沿海地区,而“红州”则集中在南部和中部地区。那些选举结果难以预测的州──被称为拉锯州或摇摆州──往往成为两党候选人集中资源的争夺之地,图中所示红或蓝色较浅的区域。 若将各州所拥有的选举人票覆盖进去,美国地区将呈现如下形态(颜色越深,代表该党派拿下该地区选举人票的几率越高,反之亦然): 一个州的选举人人数同该州在国会的参议员和众议员总人数相等。哥伦比亚特区──首都华盛顿所在地──在国会中没有正式代表,但有3张选举人票。总统候选人须获得绝对半数以上的选举人票(至少270张)方能当选。 前面提到过,在“选举人团”的制度下,参选政党必须将每个州视为独立的竞选阵地,因为他们知道全国选民总票数并不是关键,谁能入主白宫将取决于候选人获得的选举人票。候选人必须在各州展开更有针对性的竞选活动,强调地方性和区域性问题以及当地选民所关注的问题。 很多州,鉴于其人口结构和经济状况,自然而然地会倾向于某一位候选人或某个政党。这也就是本文前面提到过的所谓“红州”和“蓝州”。不过,由于每次选举局势不同,究竟哪些州成为各位候选人支持率相差无几的拉锯州并非一成不变,即使在同一次竞选中也可能发生变化。 下面两组排名(仅呈现前十)分别是根据两项指标计算得出的,①Tipping-point chance(成为转折点的概率),代表某个州可能在大选中成为决定性一州的概率;Voter power index(选民力量指数),代表某个州的选民投票将决定总统人选的可能性。 通过上表可以发现,在①的情形中,佛罗里达州(Florida)有18.7%的几率将在今年大选中成为决定性州;在②的情形中,内华达州(Nevada)的选民投票有4.2%的几率将决定总统人选。而根据截至9月21日的数据分析,Silver发现,上述两个州目前均是共和党领先,虽然领先优势不大。 不过,Silver基于数据分析,得出的分布函数显示,希拉里更有希望拿下较多的“选举人票”。 Silver还分析了全国普选的情况,目前,希拉里支持率为46.3%,领先特朗普的44.4%。 最后,让我们来看看Silver得出的一些大选结果概率: 选举人团僵局(没有哪一位候选人赢得270票)0.6% 美国大选重新计票(至少有一个决定性州的候选人得票数差额低于0.5个百分点)7.1% 希拉里赢得普选 63.4% 特朗普赢得普选 36.6% 希拉里赢得普选,但在“选举人团”中战败 7.1% 特朗普赢得普选,但在“选举人团”中战败 1.4% 约翰逊赢得至少一张选举人票 2.3% 希拉里支持率占绝大多数(拿下至少50%的选民支持率) 15.6% 特朗普支持率占绝大多数(拿下至少50%的选民支持率) 6.1% 希拉里以压倒性优势胜利(领先两位数的百分比)8.4% 特朗普以压倒性优势胜利(领先两位数的百分比)2.6% 与2012年50个州的最终投票情况一样 0.4% 希拉里至少拿下罗姆尼在2012年获胜的一个州 58.0% 特朗普至少拿下奥巴马在2012年获胜的一个州 83.2% |
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